技術講習会

　有限会社キャリコ　代表取締役
　　　　　　　小林　正信　氏　

２０２１年１０月１９日(火)、２０日（水）　２日間　
　いずれも　９時３０分から１６時３０分まで（受付９時から）

＜第一日目＞

1. Pythonの利用環境
• Pythonを使うための環境であるAnacondaのインストール方法の説明
  　（後で自習できるようにパソコンへのインストール方法をご説明しますが、講習はインストール済みのサーバーにブラウザでご自分のパソコンからアクセスして行いますので、いきなりPythonが使えます。）
• データ処理や深層学習を高速に行なうための並列処理パソコンの説明
  　（将来のためにご説明しますので、当日なにか設定や作業をするわけではありません。）
2. Pythonプログラミング入門
• Pythonプログラミングを定番である「ハローワールド！」の表示から学びます。
• プログラミングに慣れるため、簡単な文字データ処理を行います。
3. OpenCV入門
• OpenCVを使った画像処理の基本について学びます。

＜第二日目＞

1. 数値データ処理と機械学習入門
• データを活かすためのカーブフィッティングについて学びます。
• カーブフィッティングから機械学習とAIの特徴について考察します。
2. 深層学習入門
• ニューラルネットワークによる深層学習の原理を学びます。
• TensorFlowなどのAIツールの使い方を学びます。
  　（AI開発パッケージとしてKerasを使います。）
• 手書き数字のデータベース「MNIST」を利用したAIによる画像認識を実習します。
  （お絵かきソフトが使えれば、ご自分の手書き数字を判定できます。）
3. Raspberry PiでAIを使う
• 「MNIST」を学習させたニューラルネットワークをRaspberryPiにコピーして使う方法を学びます。
  （リモート開催のため、RaspberryPiは講師側で用意したものを動作させた様子をご覧いただきます。）
• USBカメラで撮影してOpenCVで処理した手書き数字の判定実験をします。
• アナログメーターの読み取りなど、応用についてディスカッションします。

≪受講に際してのご注意≫
下記事項に同意いただいた上で、お申込みいただきますようお願いします。

• 配信画像、音声、及び発表資料はすべて、著作権法上の著作物に該当します。
• 聴講者による、これら著作物の録画、録音、静止画像撮影、画面キャプチャなど、一切の保存・再配信は禁止とさせていただきます。
• 以下の機器が必要となります。各自でご準備ください。
• 実習用（兼・視聴用）のパソコン
  （事前のソフトウエアインストールは必要ありません。）
• イヤホン、またはスピーカ（ＰＣに内蔵されているもので可）
• 有線、または無線によるインターネット接続環境
• 当日の接続トラブルについて、事務局では十分なご対応ができかねます。